Bibliografia

Il software DDAX3 / DDAVL utilizza le stesse variabili ed algoritmi del Sistema DB-Mips riportato in innumerevoli pubblicazioni scientifiche. Rigorose verifiche di riproducibilita' e compatibilita' diagnostica sono alla base della nostra realta' quotidiana.

qualita' d'immagine

“La qualita' delle immagini digitali e' determinante nella diagnosi precoce del melanoma. Per questo prevedemmo uno strumento in grado di offrire qualita', misurazioni oggettive e follow-up. Le Isole di Burroni permettono di completare l'analisi globale delle lesioni. Un esame che in pochi attimi permette di acquisire immagini, valutarle nomericamente e stampare referti in maniera affidabile.“ - Prof. Lucio Andreassi

(Intervista "La Pelle" sulla diagnosi precoce del melanoma)

Bibliografia inerente il software

Il percorso effettuato dal nostro gruppo nel corso degli anni e' stato sempre rivolto alla ricerca di nuove metodiche in grado di migliorare le informazioni diagnostiche delle immagini. Dai primi lavori scientifici inerenti il miglioramento diagnostico tramite filtraggi digitali fino agli ultimi studi multicentrici sulla diagnosi assistita abbiamo sempre tenuto in forte considerazione la semplicita' di utilizzo del Software. Per una completa bibliografia, escludendo altri lavori dove il nostro software viene citato in materiali e metodi, e' possibile consultare sul PubMed i relativi riferimenti.

Qui di seguito e' riportata una breve lista orientativa:

 

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    Umberto Veronesi Il Melanoma Diagnosi e trattamento specifico. Umberto Veronesi, Alessandro Testori. Edizioni Masson. Copertina e pag. 46-48: Isole di Burroni nella diagnosi del melanoma.

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    Clin Cancer Res 2004 10: 1881-1886Melanoma Computer-Aided Diagnosis: Reliability and Feasibility Study. Studio multicentrico nella valutazione dell'accuratezza diagnostica del DB-Mips.

     

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    J Eur Acad Dermatol Venereol 2003 Jan;17(1): 28-33.The 'common mole' from the point of view of digital dermoscopy analysis: subjective vs. objective evaluation of easy pigmented skin lesions. Valutazioni di lesioni pigmentate comuni per definirne la tipologia strutturale tramite DB-Mips.

     

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    Journal of Investigative Dermatology. 2002 Aug;119(2):471-4.Digital dermoscopy analysis and artificial neural network for the differentiation of clinically atypical pigmented skin lesions: a retrospective study. Verifica di accuratezza tramite reti neuronali nella differenziazione tra melanomi in situ e nevi displastici.

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    Arch Dermatol Res. 1999 Sep;302(7):551-60Digital Dermoscopy Analysis for the Differentiation of Atypical Nevi and Early Melanoma : A New Quantitative Semiology. Definizione di una nuova semiologia basata sulle variabili del DB-Mips.